Intervju med grundarna till FashionLab
Vilka är ni och kan ni kort berätta om er bakgrund?
Camilla:
Jag heter Camilla Westerlind och är en av grundarna till FashionLab. Jag har över 15 års erfarenhet från modebranschen, framför allt inom retail, marknadsföring och varumärkesutveckling. Under mina år på H&M och Monki har jag arbetat med att bygga varumärken och skapa kommersiella kampanjer med kundupplevelsen i fokus. De senaste åren har jag fördjupat mig i hur AI och ny teknik kan användas för att lösa branschens utmaningar – inte minst kopplat till höga returgrader inom e-handel.
Lisa:
Jag är Lisa Marie Bagge, också medgrundare till FashionLab. Min bakgrund är inom internationell affärsutveckling, men de senaste åren har jag fokuserat på AI och robotik – med ambitionen att skapa lösningar som minskar slöseri och förbättrar representation i modebranschen.
Vi växte upp tillsammans i Asien, så att arbeta ihop känns både naturligt och meningsfullt. Camilla har djup retailkunskap och jag driver innovationsarbetet – våra olika perspektiv kompletterar varandra perfekt.
Vad är FashionLab och hur föddes idén om AI-genererade modellbilder?
Lisa:
FashionLab är en kreativ AI-studio som hjälper modevarumärken att visualisera sina produkter på olika kroppstyper, storlekar och etniciteter – alltid på ett sätt som känns helt varumärkesanpassat.
Idén föddes när jag visade Camilla ett AI-verktyg med en “try-on”-funktion riktad mot konsumenter. Hon såg direkt att tekniken kunde användas för att hjälpa varumärken minska returer relaterade till passform och storleksproblematik.
Camilla:
Vi insåg snabbt att det inte bara handlar om storlek, utan om igenkänning och identifikation. Många kan inte föreställa sig hur ett plagg kommer att se ut på deras egen kropp – särskilt när allt visas på samma typ av modell.
Vi valde därför att fokusera på AI-genererade produktbilder som visar mångfald på riktigt. Lisa tog in Lars, som tidigare jobbat med AI, och han kopplade in Valentin – en expert på bildgenerering. Tillsammans grundade vi FashionLab med målet att göra modekommunikation mer inkluderande, skalbar och relevant.
Varför ska man inte missa ert seminarium “Showing What Fits”?
Camilla:
För att det visar hur framtidens modekommunikation ser ut. Vi visar hur varumärken nu kan visualisera hela storleksspannet – snabbt, kostnadseffektivt och med redan mätbara resultat i form av ökad konvertering.
Lisa:
Och det handlar inte bara om siffror – det handlar om ansvar. Modebilder har länge varit exkluderande. Med AI har vi nu möjlighet att förändra det, och på seminariet visar vi hur det går till i praktiken – bland annat med exempel från vårt samarbete med Bubbleroom.
Vilket konkret råd har ni till företag som vill börja använda AI för mer inkluderande kommunikation?
Camilla:
Välj rätt samarbetspartner. AI bygger på mönsterigenkänning – och om man inte har kontroll på data, process eller kreativ kvalitet kan det bli fel. Det måste sitta från början.
Lisa:
Helt rätt. Undvik att fastna i appar som ser coola ut men inte håller för produktion. Och våga tänka nytt kring ROI – AI kan både spara pengar och skapa nya affärsmöjligheter genom mer relevant och inkluderande kommunikation.
Hur ser ni på AI:s framtid inom mode och kommunikation – vad blir nästa stora steg?
Camilla:
Lokaliserat och kulturellt anpassat innehåll. Med AI kan varumärken visa sina produkter på personer som faktiskt liknar den lokala målgruppen – med rätt styling och tonalitet. Det har tidigare varit svårt att göra i stor skala.
Lisa:
Vi ser också stor potential inom barn- och babykläder. Att fotografera små barn är både svårt och känsligt. Med AI kan varumärken skapa ansvarsfulla kampanjer utan att behöva exponera barn i onödan.
Om AI kunde ta över en vardagssyssla – vad skulle ni helst lämna över?
Lisa:
Att få ner tankar i text! Jag använder ofta AI som ett slags diktafon – jag pratar medan jag promenerar eller lagar mat, och formar texten senare. Det frigör kreativitet.
Camilla:
För mig är AI som en strategisk bollplank. Jag använder det för att testa idéer, skissa ramverk eller få nya perspektiv i komplexa projekt. Det hjälper mig att tänka klarare och arbeta snabbare.